برای چربی های بای پس ارزش قائل شوید

عرضه کنندگان و محصولات زیادی در بازار وجود دارد که ادعاهای متفاوتی دارند. تعیین اینکه کدام محصول را بر اساس مشخصات محصول ارائه شده و اهدافی که می خواهید به آن برسید، آسان نیست. در این مقاله اول، اطلاعاتی را در مورد کارهای اخیری که در مورد چربی‌های بای پس انجام داده‌ایم به اشتراک می‌گذاریم که منجر به ارزش خالص انرژی بهتر و مستقل می‌شود.

انرژی خالص چربی های بای پس به سطح چربی، نوع و قابلیت هضم آن بستگی دارد. بنابراین، مدلی برای محاسبه قابلیت هضم منابع مختلف چربی بای پس، بر اساس مشخصات اسیدهای چرب و نوع چربی ایجاد شد. سه نوع چربی متمایز شد: تری گلیسیرید (TAG). صابون های کلسیمی (Ca-soap) و اسیدهای چرب آزاد (FFA). در این نوع چربی، انواع فرعی بر اساس مشخصات اسیدهای چرب (C16: 0؛ C18: 0 یا C18: 1 و اسیدهای چرب غیر اشباع پلی (PUFA)) ایجاد شد. در مجموع 7 کلاس تعریف شد، جدول 1 را ببینید.

برای هر یک از آن کلاس ها، قابلیت هضم این نوع چربی بای پس با یک مدل ساخته شده توسط خود بر اساس یک پایگاه داده بزرگ از 62 نشریه علمی in vivo برآورد شد. پیش بینی قابلیت هضم توسط مدل قابل اعتماد بود (R2 = 0.72). به طور کلی، قابلیت هضم چربی در صابون های کلسیم بالاترین بود، پس از آن ترکیبات FFA با سطوح بالای C16:0 و پس از آن محصولات مبتنی بر تری گلیسیرید قرار گرفتند.

بر اساس این ارقام، مقادیر انرژی محاسبه شد. به طور متوسط ​​مقادیر انرژی حاصله 60 درصد کمتر از مقادیر ارائه شده توسط تولیدکنندگان است. جدول 2 را برای مقادیر انرژی 3 کلاس مختلف اصلی ببینید. برای ارزیابی اینکه آیا این مقادیر انرژی منجر به پیش‌بینی بهتر واکنش‌های تولیدی گاوها می‌شود، یک پایگاه داده بزرگ دوم از آزمایش‌های in vivo برای تأیید صحت نتایج ایجاد شد. با استفاده از روش های متاآنالیز، نتایج تایید شد. تولید شیر مشاهده شده به خوبی با تولید شیر محاسبه شده بر اساس مقدار NEl جدید هر چربی بای پس (با فرض 500 گرم تغذیه، جایگزینی 6,55 مگا ژول در جیره پایه) مطابقت داشت. برای مثال، اثر محاسبه‌شده ترکیب‌های FFA بالا در C16: 0 1.8 کیلوگرم شیر و اثر مشاهده‌شده از متاآنالیز 1.7 کیلوگرم در روز بود.

عرضه کنندگان زیادی در بازار با محصولات چربی بای پس مختلف وجود دارد. اغلب تامین کنندگان قابلیت هضم چربی را بیش از حد تخمین می زنند که منجر به ارزش انرژی بیش از حد محصولات آنها می شود. با استفاده از مدل‌ها و روش‌های متاآنالیز، مقادیر انرژی انواع مختلف محصولات چربی بای پس را مجدداً ارزیابی کردیم. مقادیر کمتر NEl منجر به پیش‌بینی بهتر واکنش تولید شیر در گاوهای شیری شد. این به شما امکان می دهد ارزیابی بهتری از ارزش غذایی منابع مختلف چربی انجام دهید. در خبرنامه بعدی Koudijs اطلاعات دقیق تری در مورد اعتبار اقتصادی چربی های بای پس ارائه خواهد شد.